〜 日本語の音声・テキスト指示でドローン・ロボット・家電を安全に制御。完全オフライン動作でデータ主権を確保 〜
株式会社NUPWHITE(本社所在地:東京都、以下「当社」)は、国産LLM(大規模言語モデル)を活用した日本語の自然言語指示をIoTデバイスの構造化制御コマンドに変換するオープンソースソフトウェア「nllm」を本日公開いたしました。
本プロジェクトのLLMベースは、複数のモデルを比較検討した結果、Llama 3.1をベースとする日本語特化モデル「Swallow」を採用しました。日本語でのIoTコマンド理解精度が最も高かったことが決め手です。
今後、IoT領域に特化した独自モデルへfine-tuneを進めていく予定です。Swallowは国の研究予算によって開発された公共的な資産であり、その上に構築した制御ランタイムについても、ベースとなる部分はオープンソースとして公開すべきと考え、Apache 2.0で公開いたしました。
GitHub: https://github.com/nup-cloud/nllm
背景
製造業・物流・農業・インフラ管理などの現場では、ドローン、産業用ロボット、監視カメラ、スマート家電といったIoTデバイスの活用が急速に拡大しています。一方、これらのデバイスをLLMで制御する既存のソリューションは、海外クラウドAPIへの依存、プロンプトインジェクションによる誤動作リスク、個人情報の外部送信といった課題を抱えています。
当社はこれらの課題を解決するため、国産LLMをローカル環境で動作させ、多層の安全検証を経てデバイスを制御するランタイム基盤「nllm」を開発しました。
〜 日本語の音声・テキスト指示でドローン・ロボット・家電を安全に制御。完全オフライン動作でデータ主権を確保 〜
2026年4月17日
株式会社NUPWHITE
株式会社NUPWHITE(本社所在地:東京都、以下「当社」)は、国産LLM(大規模言語モデル)を活用し、日本語の自然言語指示をIoTデバイスの構造化制御コマンドに変換するオープンソースソフトウェア「nllm」を本日公開いたしました。
GitHub: https://github.com/nup-cloud/nllm
nllmの特長
1. 完全オフライン動作
インターネット接続を必要とせず、エッジデバイス上で国産LLMを直接実行します。工場内、山間部、災害現場など、通信環境が不安定な現場でも安定して動作します。センサーデータや制御コマンドが外部に送信されることは一切ありません。
2. 6層セキュリティパイプライン
IoTデバイス制御に特化した多層防御を実装しています。
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プロンプトインジェクション検出(日本語・英語30以上のパターン)
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個人情報の自動マスキング(メールアドレス、電話番号、クレジットカード番号等)
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ドメイン別コマンドホワイトリスト
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パラメータ安全ポリシー(高度制限、速度制限、バッテリー閾値等)
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危険コマンドに対する人間承認ゲート
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全操作の監査ログ記録
3. 5つのIoTドメインに対応
ドローン、産業用ロボット、監視カメラ、スマート家電、各種センサーの5ドメインに対応。1,256サンプルの日本語IoTコマンドデータセットを同梱しており、追加学習による精度向上も可能です。
4. モデル非依存設計
特定のLLMに依存しない設計を採用しています。GGUF形式に対応したモデルであれば自由に差し替えが可能で、国産LLMの進化に合わせて常に最適なモデルを利用できます。
利用例
・ドローンを高度10mまで上昇させてください
ASCEND(altitude=10, unit='meter')
・リビングの照明をつけて
LIGHT_ON(room='リビング')
・不審者を検知したら録画開始して通知を送れ
ON_DETECT(trigger='intruder', actions=['START_RECORD','SEND_ALERT'])
・高度200mまで上昇して
REJECT(reason='altitude_exceeds_150m_limit') ※安全制限により拒否
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技術概要
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開発言語: Python 3.10+
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設計手法: ドメイン駆動設計(DDD)、関数型プログラミング、型安全設計
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テスト: 全パス
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ライセンス: Apache License 2.0(商用利用可)
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対応プラットフォーム: Linux、macOS、Windows(WSL)、Jetson、Raspberry Pi
nllm Pro(2026年提供開始)
・Agent Pro
マルチステップタスク実行、状態遷移管理、承認ワークフロー、スケジューリング
・Connectors Pro
実機接続(DJI SDK、ROS2、MAVLink、ONVIF、Modbus、RTSP)
・GCP Ops Pack
Pub/Sub連携、イプライン、BigQuery分析基盤、ダッシュボード
・Enterprise Security
RBAC、監査ログエクスポート、PII完全マスキング、SSO連携 |
・Private Adapter
顧客専用LLM追加学習、業務特化評価セット、業種別安全ポリシー
想定される導入先
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製造業: 工場内ロボット・搬送装置の音声制御、異常検知と自動対処
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物流: 倉庫内ドローン点検、自動搬送ロボットの制御
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インフラ管理: 橋梁・ダム・送電設備のドローン点検自動化
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農業: 農業用ドローンの自動散布、ハウス内環境制御
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スマートビルディング: 空調・照明・セキュリティの統合制御
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介護・見守り: 高齢者見守りカメラ、生活支援ロボット連携
本件に関するお問い合わせ
株式会社NUPWHITE 広報
Apache License 2.0に基づき、商用利用を含む自由な利用が可能です。