AI駆動開発のための国産データベース「NW DB」を提供開始 ─ PostgreSQL ベース × MCP 標準装備

AI駆動開発のための国産データベース「NW DB」を提供開始しました。

〜 PostgreSQL ベース × MCP 標準装備 × 国産 〜

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2026年8月28日

株式会社NUP WHITE

当社は、開発および AI 駆動開発（バイブコーディング）に最適化した国産データベースサービス「NW DB」の提供を開始しました。

PostgreSQL ベースでSQL・JOIN・トランザクションをそのまま使え、MCP エンドポイントを標準装備。

開発・運用は日本国内で行っており、データが国外に出ることはありません。

公式サイト: https://nwdb.dev

5つの特長

① リレーショナル	PostgreSQL ベース。集計・分析を前提にできる
② AI ファースト	MCP 標準装備。Claude / Cursor から直接クエリ
③ スキーマ変更に強い	PATCH /tables ＋ ?dryRun=1 で影響行数を事前確認
④ HTAP	分析用の DWH を別に建てなくていい
⑤ 国産	国内運用・日本語サポート

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背景：AI駆動開発では、スキーマが毎日変わる

AI を活用した開発（バイブコーディング）では、スキーマの変更頻度が従来と大きく異なります。

人手による開発では週に1回程度だった変更が、1日に複数回発生します。その結果、開発者は「本番データが入ったテーブルへの変更」を高頻度で判断することになります。

この負荷を避けるためにスキーマレスな構成を選択すると、後工程で集計・分析が必要になった際に、別途データウェアハウスとその同期処理が必要になります。

AI駆動で開発
     ↓
スキーマが高頻度で変わる
     ↓
変更判断の負荷が増える
     ↓
構成の選択を迫られる
     ↓
後工程で集計が必要に
     ↓
DWH と同期処理が増える

基盤が増えるほど、保守すべき箇所が増えます。

障害の多くは、データベース本体ではなく同期処理で発生します。

NW DB は、スキーマ変更の負荷そのものを下げることで、この連鎖を断つことを目的に開発しました。

なお、スキーマレスなデータベースは非常に優れた技術です。

書き込み性能、リアルタイム同期の容易さ、構造変更への柔軟性、自動スケール——形式の定まらないログ、階層の深いドキュメント、リアルタイム同期を主とするアプリケーションでは、そちらのほうが適しています。

NW DB は集計・分析が視野に入る用途を想定した選択肢であり、優劣ではなく用途の違いとしてお考えください。

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特長① リレーショナル — 集計・分析を前提にできる

NW DB は PostgreSQL ベースです。

SQL・JOIN・トランザクションが、そのまま使えます。

	NW DB
データモデル	リレーショナル（スキーマあり）
JOIN	対応
集計・GROUP BY	対応（列指向エンジンで高速化）
トランザクション	対応
後工程の分析	同一 DB 内で完結（特長④）

「スキーマがあると変更時の負荷が高い」という課題は、特長③で解消します。

SDK は既存のものと同じ書き味

const { data } = await db.from('orders')
  .select('*')
  .eq('region', 'tokyo')
  .order('created_at', { ascending: false })

.from().select() / .upsert() / .in() / .is() / .or() / .maybeSingle() / .rpc() に対応。新しい書き方を覚え直す必要がありません。

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特長② AIファースト — AIから直接クエリできる

  Claude / Cursor / Codex ◀──[MCP]──▶ NW DB
                                        ├─▶ データ本体
                                        └─▶ メタデータ（列の意味）

MCP（Model Context Protocol）エンドポイントを標準で備えています。

データベースにデータを格納するだけで、AI アシスタントから直接クエリを可能にする想定です。

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特長③ スキーマが変わっても壊れない

AI を使った開発では、スキーマが毎イテレーション変わります。

一方で多くのマネージドデータベースは、テーブルの作り直し＝データ消失を意味します。

NW DB では、

• PATCH /tables/:name によりカラムの変更が可能
• ?dryRun=1 により実行前に影響行数を確認できる

「消えるかもしれない」と思いながらマイグレーションを実行する必要がありません。

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特長④ HTAP — 1つのDBでトランザクションと分析を両立

HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing） は、性質の異なる2つの処理を同じデータベースで扱う技術です。

	トランザクション（OLTP）	分析（OLAP）
処理	1件を読む・書く	数百万行を集計する
適した格納形式	行指向	列指向

NW DB は、1つのデータベースの中に行指向と列指向の両方を持ち、クエリの内容に応じてプランナが自動で振り分けます。

実測値（200万行・実機ベンチマーク）

	実行時間
行指向のみ	758ms
列指向エンジン有効	240ms

約3.2倍の高速化。アプリケーション側のコードは変更していません。

さらに計算量の多いクエリ（COUNT DISTINCT × 2 + STDDEV + GROUP BY）では、組み込み型の列指向エンジンを併用することで 6.7秒 → 2.0秒（約3.3倍） を確認しています。

なお、すべてのクエリが速くなるわけではありません。

単純な集計では、データ移動の発生しない行指向＋列指向のほうが高速です。NW DB では用途に応じて明示的に選べる設計とし、実測値を公開しています。

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特長⑤ 国産 — データは国内に留まる

開発・運用	Japan
サポート	日本語

個人開発から始まったサービスでも、受託や社内利用に発展すると、「データはどこにありますか」という質問を必ず受けます。

その回答を用意した状態で提供します。

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提供内容

項目	内容
サービス名	NW DB
提供開始	2026年9月
価格	月額 6,600円（税込）
提供形態	SaaS 提供（アカウント上限を設定のうえ段階的に開放）
URL	https://nwdb.dev
主な機能	HTAP／MCP 対応／PATCH /tables／?dryRun=1／vector(N)+HNSW／リアルタイム購読
SDK	JavaScript SDK

品質・セキュリティ

項目	結果
ユニットテスト	114 passed
E2Eテスト（本番環境）	458 passed
本番依存の脆弱性	0件
テナント分離	起動時に自動検証

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提供の進め方

リリースしたばかりのサービスです。運用しながら改善していく前提で提供を開始するため、当面はアカウント上限を設定し、段階的に開放してまいります。

上限に達している場合は順次ご案内いたします。導入をご検討の企業さまには、データ基盤の構成そのものからご相談いただけます。「今の構成のまま AI を載せるべきか」「そもそも基盤を統合すべきか」といった段階からで構いません。

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本件に関するお問い合わせ

NW DB に関するお問い合わせ、導入のご相談、データ基盤の設計に関するご相談を承っております。

株式会社NUP WHITE 公式サイト：https://nwdb.dev お問い合わせフォーム：https://nupwhite.com/contact